전체 글 (3) 썸네일형 리스트형 Pytorch Tutorial 기본 (2) : <AutoGrad: 자동 미분> AutoGrad: AUTOMATIC DIFFERENTIATION 튜토리얼 링크 및 자료. Autograd: Automatic Differentiation — PyTorch Tutorials 1.3.1 documentation Note Click here to download the full example code Autograd: Automatic Differentiation Central to all neural networks in PyTorch is the autograd package. Let’s first briefly visit this, and we will then go to training our first neural network. The autograd pytorch.org Run .. Pytorch tutorial 기본 <Pytorch로 딮러닝하기 : 60분 만에 끝장내자~!> 원본 링크 Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz — PyTorch Tutorials 1.3.1 documentation Shortcuts pytorch.org 목표 Pytorch의 Tensor 라이브러리와 Neural Network를 높은 수준으로 이해하기 이미지 분류를 위한 작은 Neural Network를 직접 학습시키기 해당 튜토리얼은 numpy사용법에 대한 이해도가 있다고 가정한다. 그리고 torch와 torchvision 패키지가 설치되어 있어야 한다. 더보기 KNN, K-Nearest Neighbor, cs231n 강의 정리 (1) 본 글은 stanford 대학교의 cs231n 수업 유튜브 영상과 수업 노트 페이지를 기반으로 작성하였습니다. 출처 : http://cs231n.github.io/classification/ 이미지 분류는 컴퓨터 비전에 있어서 중요한 과제이다. 이미지 분류는 이미지를 보고 해당 이미지에 어떤 객체가 있는지 판단하는 것이다. 강의 자료에 고양이 사진이 매우 많이 나오는데 조교들이 고양이를 좋아하는게 분명하다. Challenges classification이란 아래의 사진 처럼, 컴퓨터가 사진을 봤을 때 이것이 고양이라고 분류하는 것을 의미한다. 사진은 일반적으로 숫자의 조합으로 이루어져 있다. 일반적으로 빨간색, 초록색, 파란색인 빛의 3원소를 표현하는 RGB 값인 3개의 숫자로 각각의 픽셀 단위의 값을 .. 이전 1 다음
